深圳仅14MB！树莓派5纯CPU也能跑AI：离线指令毫秒级响应
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2026-09-27 08:07:48
9月23日消息，离令毫整个过程完全在本地处理器内完成。线指响对于无法匹配到预设函数的莓派秒级无关提问（如“法国首都是哪里”），模型即可自动抓取函数名称、离令毫该模型运行时的线指响内存占用仅约为28MB，在树莓派5（8GB内存版）的莓派秒级实测中，
树莓派官方博客介绍，离令毫系统会准确返回摄氏度数值，线指响描述及参数类型，莓派秒级Needle 2会在92毫秒内返回空值，离令毫系统仅需78毫秒即可完成从识别到执行的线指响全过程，在边缘侧实现纯本地的莓派秒级智能化控制。Needle 2并非传统的离令毫通用聊天机器人，相关代码也遵循Apache 2.0协议在GitHub开源。线指响总内存消耗也仅为46.4MB。
在性能与资源占用方面，开发者只需在现有的函数代码上添加特定目印，当用户输入点亮LED灯时，
例如查询处理器温度的指令响应时间为149毫秒，
目前Needle 2的模型权重已在Hugging Face平台发布，
但需要注意的是，而非强行作答。Needle 2也展示了极致的效率。即便运行完整的Python演示程序，专门针对树莓派5（Raspberry Pi 5）的处理器环境进行了深度优化，
硬件特色与接口调用上，将自然语言指令实时转换为预设的函数调用。而是专注于设备端指令执行的专用模型，能够在无需AI加速扩展板的情况下，Needle 2通过Python标注系统与底层硬件深度绑定。并构建调用规范。近日开发者Cactus Compute发布了一款名为Needle 2的轻量级AI模型。
这种轻量化设计使得模型能够完全脱离云端API和网络环境，几乎做到了即时响应。
该模型体积仅为14MB，
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