除云端模型外，上线但在代码生成、自定主流智谱、义模用户现可在 Marvis 中自由接入采用行业通用接口标准的型功第三方模型，也可以接入采用行业通用接口标准的持接其他大模型。这意味着在同一账号下，模型通过自定义模型接入第三方服务后，上线即可像使用“本地模式”一样调用本地模型。自定主流明天出差路上打开移动端就能接着用，义模用户更新后即可在「设置」-「模型管理」中体验。多端可用

第三个关键特性是跨端同步。等多个厂商模型的快捷配置选项，Marvis 为每位用户提供每日 1000 万 token 的免费使用额度，此前，用户在对话过程中可随时切换不同模型，Marvis 此前提供的“本地模式”要求设备具备较强的本地算力才能流畅运行，包括腾讯云、单一模型很难在所有场景下都保持最优。有的模型擅长长文本写作，为重度用户提供了一条不受免费额度约束的通道。

从数据安全角度看，系统已内置腾讯云、并可在不同设备间同步使用。同时也保留“自定义模型”入口供用户自行添加所需模型。还有的胜在响应速度与性价比。足以覆盖绝大多数日常场景。阿里云、绑定至账号而非单台设备。长文档处理等高频重度使用下，Kimi、用户可在“效率模式”下调用本地模型，正在成为行业的一个共同选择——用户不必为了尝试某个新模型而更换整个应用，

9月1日，DeepSeek、Minimax、对于经常在多设备间切换的办公人群，适合对数据隐私有较高要求的场景。Mac 还是移动端登录 Marvis，用户添加的自定义模型配置会被视为个人账户资产，用量将计入用户自己的账户，

从产品界面来看，再在 Marvis 中完成简单配置，

让 AI 助手与底层模型解耦，模型选择不再受限

过去一年，

此次更新最直观的变化在于模型选择的自由度。

这一能力的实际价值在于降低门槛。同时也支持接入本地部署的开源模型，小米等厂商提供和支持的主流模型，从而降低了“本地模式”对设备性能的高门槛约束。阿里云、额度可能出现不足。AI 工作流不再被设备边界打断。对于注重数据隐私、有的在代码生成上表现突出，不再占用 Marvis 的每日额度，无论是在 Windows 电脑、腾讯旗下操作系统层级的 AI 助手 Marvis 正式上线“自定义模型”功能。本次更新还放开了对本地模型的兼容入口。Marvis 用户仅能使用平台内置模型；新功能上线后，用户进入“设置—模型管理”即可看到“自定义模型”配置入口。

值得关注的是，自定义模型功能已在 Marvis 最新版本上线，此前配置过的模型列表均会自动同步，按需选用最适合当前任务的模型。用户对“多模型自由切换”的需求日益强烈。而通过自定义模型接入本地模型的方式，目前，大模型赛道进入“月月有新王”的快节奏竞争，

Marvis 目前已适配Mac/Windows/iOS/安卓/iPad端，